Yapay beyinlerin de uykuya ihtiyacı olabilir.

Hiç kimse androidlerin elektrikli koyunları hayal edip edemeyeceğini söyleyemez, ancak Los Alamos Ulusal Laboratuarı’ndan yapılan yeni araştırmaya göre, neredeyse kesinlikle uykunun canlı beyinlere sağladığı faydaları sunan dinlenme sürelerine ihtiyaç duyacaklar.

Los Alamos Ulusal Laboratuvarı bilgisayar bilimcisi Yijing Watkins, “Canlı beyinler kadar çok şey öğrenen sistemler olan sivri sinir ağlarını inceliyoruz. ” Dedi. “Bir nöromorfik işlemciyi, çocukluk ve diğer biyolojik sistemlerin çocukluk gelişimi sırasında çevrelerinden nasıl öğrendiklerine benzer bir şekilde eğitme ihtimalinden etkilenmiştik.”

Watkins ve araştırma ekibi, ağ simülasyonlarının sürekli denetimsiz öğrenim dönemlerinden sonra kararsız hale geldiğini keşfetti . Ağları, canlı beyinlerin uyku sırasında deneyimlediği dalgalara benzer durumlara maruz bıraktıklarında, kararlılık yeniden sağlandı. Watkins sanki sinir ağlarına iyi bir gece uykusuna denk geliyormuşuz gibi.

Araştırma ekibi, insanların ve diğer biyolojik sistemlerin nasıl görmeyi öğrendiklerini yaklaşık olarak gösteren sinir ağları geliştirmek için çalışırken ortaya çıktı . Grup başlangıçta gözetimsiz sözlük eğitimi alan simüle sinir ağlarının stabilize edilmesiyle mücadele etti; bu, nesneleri karşılaştırmak için önceden örnekleri olmadan sınıflandırmayı içeriyor.

Los Alamos bilgisayar bilimcisi ve çalışma yazarı Garrett Kenyon, “Öğrenme sistemlerinin kararsız hale nasıl getirileceği konusu gerçekten sadece biyolojik olarak gerçekçi, ani nöromorfik işlemcileri kullanmaya çalışırken veya biyolojinin kendisini anlamaya çalışırken ortaya çıkıyor” dedi. “Makine öğrenimi, derin öğrenme ve yapay zeka araştırmacılarının büyük çoğunluğu bu konuyla hiç karşılaşmazlar çünkü çalıştıkları yapay sistemlerde, sistemin genel dinamik kazancını düzenleme etkisi olan küresel matematiksel işlemler yapma lüksüne sahiptirler.”

Araştırmacılar, ağları, onları stabilize etmek için neredeyse son bir hendek çabası olarak yapay bir uyku analoğuna maruz bırakma kararını karakterize ediyor. Bir radyoyu ayarlarken istasyonlar arasında karşılaşabileceğiniz statik ile kabaca karşılaştırılabilen çeşitli gürültü türlerini denediler. En iyi sonuçlar, geniş bir frekans ve genlik yelpazesi içeren Gauss gürültüsü dalgalarını kullandıklarında ortaya çıktı. Gürültünün yavaş dalga uykusu sırasında biyolojik nöronlar tarafından alınan girdiyi taklit ettiğini varsayıyorlar . Sonuçlar, yavaş dalga uykusunun kısmen kortikal nöronların stabilitelerini koruduklarından ve halüsinasyon yapmadığından emin olmak için hareket edebileceğini göstermektedir .

Grupların bir sonraki hedefi algoritmalarını Intel’in Loihi nöromorfik çipine uygulamak. Loihi’nin zaman zaman uyumasına izin vermenin, bir silikon retina kameradan gelen bilgileri gerçek zamanlı olarak istikrarlı bir şekilde işlemesini mümkün kılacağını umuyorlar. Bulgular yapay beyinlerde uyku ihtiyacını doğrularsa, muhtemelen aynı şeyin gelecekte ortaya çıkacak olan androidler ve diğer akıllı makineler için de geçerli olmasını bekleyebiliriz.

Watkins araştırmayı 14 Haziran’da Seattle’da Bilgisayarla Görülen Kadınlar Çalıştayı’nda sunacak.