İşinizi büyütmesi için veri bilimini kullanmak | 2020

Sadece ABD’de 5524 mağaza kapanışı açıklandı. Hiç şüphe yok ki perakende sektörü giderek e-ticarete geçiyor.

Orta ölçekli perakende şirketleri için bu eğilim, yerel bölgelerde pazar payı kazanmak ve Amazon gibi diğer dev perakendecilerin egemen olduğu bir sektörde büyümeye devam etmek için büyük bir fırsat olabilir.

Ancak, bu büyüme güçlü bir dijital dönüşüm stratejisi gerektiriyor ve genel olarak orta ölçekli perakende şirketleri bu alanda fazla hareket göstermiyor.

Veri biliminin önemi hakkında çokça eğitim olmasına rağmen, az sayıda şirket gerçekten yeni teknolojiler ve uygulamaları rekabet avantajı elde etmek için kullanıyor. Bunun yerine, iş analistleri mikro strateji raporları oluşturmak ve herhangi bir büyük dijital dönüşümden kaçınmak için içerik ortaya çıkarıyor.

Neyse ki, orta ölçekli e-ticaret şirketleri yalnızca istisna olarak görünüyor.

Yenilikçi bir yazılım şirketi zihniyetini benimseyen bu perakendeciler, veri altyapılarını yenilemek ve yeni teknolojiden yararlanmaktan korkmuyorlar. Piyasada pasta payı oranını düşürmemek için büyük oranda veri bilimine, makine bilimine ve veri analizine yatırım yapıyorlar.

Veri gölleri, çeşitli kaynaklardan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir veritabanında saklama, sıralama ve analiz etme yetenekleri nedeniyle, yıllardır daha fazla teknoloji odaklı şirketler için güçlü bir araç olmuştur.

Veri gölleri aynı zamanda veri bilimcilerin daha yapılandırılmış veri depolama ve analitik araçlarıyla mümkün olmayacak olan veriler üzerinde özel sorgular çalıştırmalarına izin verir. Şimdi, e-ticaret şirketleri daha zengin, daha ölçeklenebilir ve özelleştirilebilir bir veri altyapısı oluşturma yeteneğinden yararlanıyor.

E-Ticaret bir Yazılım Şirketi Zihniyetini Kabul Etti

“Kıyamet kıyametinde” çoğu orta ölçekli perakendeci aynı noktada kendilerini bulur. Hepsi kurumsal perakendecilerin baskısını hissediyor, hepsi nispeten nakit sıkıntısı çekiyor ve hepsi veri biliminin değerini anlıyorlar.

Verilerin kullanılması, perakendecilerin fiyat optimizasyonu, envanter yönetimi ve sahtekarlık algılaması konusunda yardımcı olabilir. Ancak, tüm şirketler bu avantajlardan yararlanabilecekleri bir konuma doğru ilerlemiyor.

Diğer perakendecilerin aksine, birçok e-ticaret şirketi işlerini ve altyapılarını yeniden yapılandırmak için yazılım şirketleri gibi düşünmeyi tercih ediyor. Yazılım şirketleri, neyin işe yaramadığını ortaya koyma ve yeni teknolojiden daha iyi yararlanmak için organizasyonlarını ve veri altyapılarını yeniden yapılandırma isteklerine sahiptir.

Veri gölleri gibi esnek, çevik veri formlarına erişim, dijital dönüşüm stratejisine ciddi değer katabilir.

Altyapı yatırımları, personel ve dijital strateji söz konusu olduğunda mevcut zihniyetlerini sürdüren geleneksel perakendecilerin aksine, e-ticaret şirketleri yeni teknolojiyi benimseyerek büyüyorlar.

Aşağıda, bu zihniyeti benimseyen, veri göllerini iş büyümesinde etkin bir şekilde kullanmak için kullanabilecekleri çeşitli araçlar yer almaktadır:

• Gelişmiş Makine Öğrenimi ve Veri Analizi: E-ticaret şirketleri, makine öğrenmesi ve veri analizi için yararlanabilecekleri geniş ve çeşitli veri setlerine sahiptir. Veri gölleri, daha derin analizler ve daha fazla yapay zeka uygulamaları için daha geniş veri kümelerinden ve sorgulardan yeni yollarla veri almalarını sağlar. Bu depolama ve işleme ortamları ile e-ticaret bilişim teknolojileri ekipleri, makine öğrenmeye, ETL’ye (çıkar, dönüştür, yükle), okunan şemada sorgulama yeteneklerine ve rekabet avantajı sağlamak için daha fazla analiz aracına erişebilir.
• Esnek Veri Modelleri: Veri göllerinden en fazla faydayı gören e-ticaret şirketleri, özel ihtiyaçlarına uygun veri modelleri oluşturmak için gerekli kaynaklara sahip olanlardır. Veri gölleri, veri bilimcilerinin yapılabilecekler hakkında çok az kısıtlama bulunan şemaları yenilik yapmalarına ve yazmalarına izin verir. Verileri bir araya getirmek ve geleneksel veri analiz araçlarında bulunamayan modelleri çalıştırmak şirketlerin kayda değer fayda sağladığı yerdir. Daha da önemlisi, bu modeller her bölüm için oluşturulabilir ve özelleştirilebilir ve kullanım çantası kullanılabilir. Modellerin bölümler arasında paylaşılması ve ekiplerin her özel duruma uyacak şekilde yeniden işlenmesi ve modellerin değiştirilmesi için gerekli araçları sağlaması çok önemlidir.
• Ölçeklenebilir Veri Bilimi: Veri gölleri, büyümekte olan e-ticaret şirketlerinin veri depolama ve işleme ihtiyaçlarını büyüdükçe hızla büyütmelerini kolaylaştırıyor. Bulut tabanlı bir veri göl çözümü seçmek, işletme gereksinimlerine uyacak şekilde hemen ölçeklendirmeyi daha verimli hale getirir.

E-Ticaret için Veri Gölleri Zorlukları

Açıkçası, birçok e-ticaret işletmesi, veri göllerinde mevcut olan faydaları anlıyor. Ne yazık ki, tüm şirketler bu faydaları görmüyor. Bunun en büyük nedeni, veri analitiği ve veri göllerinden faydalanmanın bir BT boşluğunda gerçekleşememesidir. Herkesin veri biliminin amaçlarına ve değerine satın aldığı tüm organizasyonda eksiksiz bir veri dönüşümü gerektirir.

Diğer bir ana sebep ise, bir veri göl stratejisi oluştururken birçok şirketin yanlış yaklaşmasıdır.

Veri göllerinin faydalarından yararlanmak için e-ticaret şirketlerinin üstesinden gelmesi gereken üç zorluk var.

1. Bölüm Siloları İhtiyacı

Veri göllerinin sağladığı avantajlardan biri, verileri kurumun içindeki herkesin departmanlar ve iş fonksiyonları arasında herhangi bir kaynaktan verilere erişmesine izin verecek şekilde yapılandırılmamış bir şekilde saklama yeteneğidir. Ancak, bu eksiksiz yapı eksikliği, veri gölünüzü hiçbir departmanın değerli bir şekilde kullanamadığı bir veri bataklığına dönüştürebilir, çünkü sorguları çalıştırmak ve kendileriyle en alakalı verileri bulmak çok zordur.

Gerçek şu ki, çoğu merkezi veri göl girişimi , merkezileştikleri için başarısız oluyor . Bu verilere erişmesi gereken bölümlerin çoğu, teknik bilgileri veya bunları sıralama becerisine sahip değil. Bunun cevabı, Yazılım teknolojisinde, veriyi taşımak veya herkesi zorlamak zorunda kalmadan, bu çok sayıda veri ekibini desteklemek için bir mini veri gölleri ağı (“veri havuzları” olarak da adlandırılır) kurmalarını sağlayacak bir hizmet modeli olarak yatmaktadır. aynı standartlar.

Bu multicloud, birbirine bağlı mini veri gölleri, her bir dalın ve departmanın kendi ihtiyaçlarına göre kendi veri modellerini oluşturmalarına ve kendileri için en önemli verilerden yararlanmalarına izin verirken geleneksel bir veri gölünün faydalarını sağlar.

Geniş veri kullanılabilirliği, geleneksel veri göllerinin bir yararı olsa da, veri havuzları, o belirli departmanla en alakalı verilere daha verimli şekilde erişebilmek için silolarla aynı kullanılabilirliği sağlar. Bu eklenen silo, daha verimli, istikrarlı ve hızlı bir veri ortamı sağlamak için çalışır.

2. Şeffaf Kullanım Durumlarının Eksikliği

Büyük verilerin perakende satışın iyileştirilmesine yardımcı olmak için sınırsız potansiyeli vardır. Makine önerilerini ürün önerileri için kullanmaktan ve ürün çeşitliliği optimizasyonundan kişiselleştirilmiş pazarlama ve envanter yönetimine kadar, kullanım durumları tüm kurumda geçerlidir.

Ancak, bir veri gölü oluşturmak, bu harika girişimlerin tümünü otomatik olarak açmaz. Veri göllerini gümüş mermi olarak görmek, destekleyecek hiçbir şeyi olmayan güçlü bir motor inşa ederseniz başarısızlığa neden olabilir.

Veri gölleriyle başarılı olan e-ticaret şirketleri, veri gölünün kurumları için neyi başarmasını istediklerini net bir şekilde anlayarak projeye girmektedir. Bu, veri göllerinin ve veri havuzlarının bu özel ihtiyaçlara uyacak şekilde yapılandırılmasına ve oluşturulmasına yardımcı olur. BT ekibiniz, bu hedefleri temel alan belirli sorguları ve şemaları önceliklendirebilir ve kurumdaki mevcut teknolojilerle çalışmalarını sağlayabilir.

Kuruluşunuzun, yalnızca yenilikçi bir yazılım şirketi gibi görünmek için dijital dönüşüme yaklaşmadığından emin olun . Şirketiniz ve yönlendirmeyi planladığınız yön üzerinde gerçek bir etkisi olacak belirli hedeflere doğru çalışıyor olmanız gerekir. Daha sonra, bu genel veri stratejisini desteklemek için bir veri göl stratejisi kullanılabilir.

3. Teknik Uzmanlık Talebi

E-ticaret şirketlerinin veri göllerinin faydalarını görmesinin önündeki bir diğer önemli engel, veri göl altyapısı oluşturmak için gereken maliyet ve uzmanlıktır. Bir veri gölünün oluşturulması ve tam anlamıyla faydalanması için gereken özel şemanın oluşturulması, birçok şirketin erişemediği özel bir bilgi gerektirir – yazılım şirketi zihniyetini ne kadar benimsemiş olursa olsun.

Hizmet Olarak Veri Gölü, bu ihtiyaca cevap vermek ve basitleştirilmiş, bulut tabanlı bir veri göl seçeneği sunmak için ortaya çıkmıştır. Hizmet seçenekleri olarak bu Altyapı, bir veri gölünün oluşturulması için yalnızca daha az pahalı ve zaman açısından yoğun bir seçenek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda dağıtım seçeneklerinde daha fazla ölçeklenebilirlik ve esneklik sağlar.

Bu çözümler ayrıca, özel veri modelleri oluşturmak için veri mühendislerine güvenmeksizin mini veri göllerinden yararlanmak için şubeler ve departmanlar için daha fazla araç sağlar. Her departmana daha fazla güç vermek, her bir şubenin kendi zekası ve ihtiyaçlarına göre çalışmasını sağlar. Pazarlamanın, operasyonların, vb. Özel taleplerini tam olarak anlamayan merkezi bir veri bilim ekibine güvenmek yerine, her ekip kendi veri göl stratejisini yönlendirebilir.

Hangi sektörde olursanız olun, veri ekipleri yazılım ekipleridir. Düşüncelerinizi değiştirerek ve e-ticaret şirketinizin personelini ve zihniyetini bir yazılım şirketi gibi görünmesini sağlayacak şekilde yapılandırmasına izin vererek, verilerinizden daha fazla yararlanmak için sonsuz fırsatlar açarsınız.

Yıllardır etrafta olan bir şirkette büyük değişiklikler yapmak zor olabilir. Veri bilim insanlarını işe almak ve BT departmanını organizasyonunuzun daha önemli bir parçası haline getirmek rahatsız edici olabilir. Ancak, dijital dönüşümün gerektirdiği şey bu.

Daha çevik, veri güdümlü bir stratejiyi değiştirmek ve benimsemek isteyen e-ticaret şirketleri yeni dijital ortamda gelişecektir.