Bir sonraki ameliyat için hastaneye gittiğinizde, cerrahın asistanı bir robot olabilir.

Google Brain, Intel Corporation ve California Üniversitesi, Berkeley arasındaki bir işbirliğinde araştırmacılar, eğitici videolar kullanarak cerrahi prosedürleri taklit etmek için robotları ‘eğitti’.

UC Berkeley profesörleri daha önce YouTube videolarını robotlar için atlama veya dans gibi çeşitli hareketleri öğrenmeleri için bir rehber olarak kullanmışken, Google robotları derinliği ve hareketi anlamak için eğitmiştir. Ekip, bu bilgileri, gerçek cerrahi prosedürlerin videolarının öğretim için kullanıldığı en son projeleri olan Motion2Vec’e uyguladı. Yakın zamanda yayınlanan bir araştırma makalesinde , araştırmacılar, iğneleri takmak ve bir bez cihazına dikiş yapmak için iki kollu bir Vinci robotunu eğitmek için YouTube videolarını nasıl kullandıklarını açıklıyorlar .

Tıbbi ekip, aynı verileri paylaşan iki veya daha fazla ağı içeren derin öğrenme düzeneği olan Siyam ağlarına güveniyordu. Sistem, veri kümeleri arasındaki ilişkileri karşılaştırmak ve değerlendirmek için idealdir. Bu tür ağlar geçmişte yüz algılama, imza doğrulama ve dil algılama için kullanılmıştır.

UC Berkeley laboratuvarına başkanlık eden bir doktor olan Ken Goldberg, YouTube’un bu derin öğrenme projesi için zengin bir eğitim materyali kaynağı olduğunu açıklıyor.

“YouTube her dakika 500 saatlik yeni materyal alıyor. Bu inanılmaz bir havuz” dedi. “Herhangi bir insan bu videolardan hemen hemen herhangi birini izleyebilir ve mantıklı olabilir, ancak bir robot şu anda göremiyor – sadece piksel akışı olarak görüyorlar. Bu yüzden bu çalışmanın amacı bu pikselleri anlamayı denemek. videoya bakmak, analiz etmek ve… videoları anlamlı dizilere ayırabilmektir. ”

Dikiş görevi için, ekip prosedürü gerçekleştirmek için AI motorunu eğitmek için sadece 78 eğitici tıbbi videoya ihtiyaç duydu. Yüzde 85’lik bir başarı oranı iddia ediyorlar.

Bu, robotların nihayetinde cerrahi prosedürlerde daha temel, tekrarlayan görevlerden bazılarını üstlenebileceği ve cerrahların zamanlarını ve enerjilerini daha titiz adımlara odaklamasına izin verebileceği anlamına gelir.

Robotlar yakında cerrahların yerini alacak mı?

“Henüz orada değiliz,” dedi Goldberg. Goldberg, “Ama ilerlediğimiz şey, sistemi izleyecek olan bir cerrahın, bir sıra sütür istediklerini belirleme, altı üst dikiş istediklerini iletme yeteneğidir.” Dedi. “O zaman robot esasen bunu yapmaya başlayacaktı ve cerrah … biraz daha rahatlayabilsin, böylece daha dinlenmiş olacaklar ve ameliyatın daha karmaşık veya nüanslı kısımlarına odaklanabildiler.”

Makine öğrenimi biyoteknolojinin ahlaksız yıllarına çok katkıda bulundu. AI’nın büyük hacimli verileri hızlı bir şekilde işleyebilmesi , CAT taramalarına göre akciğer kanseri ve inme riskini , EKG ve MRI görüntülerine dayalı olarak hesaplanan kalp hastalığı ve kalp durması riskini, fotoğraflardan cilt lezyonlarını ve tespit edilen bulguları tespit etmede ilerleme sağlamıştır . göz görüntülerinde diyabetik sıkıntı. Ve burada bir pandeminin ortasında, AI, bilim adamlarının COVID-19’un yayılmasını engelleyebilecek ve sonunda bir tedavi ve bir aşı bulabilecek ilaçlar bulmasına yardımcı oluyor.